第2回 RCMS サロン「ベイズ統計の展開」（2018年7月13日）

今回は「ベイズ統計」を中心に3名の講師の方々に講演していただきました．

要項

日時：2018年7月13日（水）15:15 -- 18:00

場所：筑波大学第一エリア 自然系学系棟 D509

プログラム

15:15 -- 15:30 ティータイム

15:30 -- 16:00 小池健一（筑波大学 数理物質系）

「ベイズ統計学入門」 

16:15 -- 16:45 岡田幸彦（筑波大学 システム情報系）

「地域健康政策へのベイジアンネットワークの応用」 

17:00 -- 17:30  長尾大道（東京大学 地震研究所）

「4 次元変分法データ同化の数理」

17:30 -- 18:00  ティータイム

当日の様子

関連資料

サロン開催後，岡田幸彦先生と長尾大道先生より，ご講演の中でご紹介頂いた論文に関する情報をお寄せ頂きました．

鳥海航・生方裕一・久野譜也・岡田幸彦(2018)「地域健康政策へのベイジアンネットワークの応用」『統計数理』（近刊）

Ito, S., H. Nagao, A. Yamanaka, Y. Tsukada, T. Koyama, M. Kano, and J. Inoue,

Data assimilation for massive autonomous systems based on a second-order adjoint method,

Phys. Rev. E, 94, 043307, doi:10.1103/PhysRevE.94.043307, 2016.

https://journals.aps.org/pre/abstract/10.1103/PhysRevE.94.043307

Ito, S., H. Nagao, T. Kasuya, and J. Inoue,

Grain growth prediction based on data assimilation by implementing 4DVar on multi-phase-field model,

Science and Technology of Advanced Materials, 18, Issue 1, 857-869, doi:10.1080/14686996.2017.1378921, 2017.

https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/14686996.2017.1378921

お問い合わせ

世話人：小池健一（筑波大学 数理物質系）

E-mail：koike*@*math.tsukuba.ac.jp （@の前後の*を取り除いてください）